Dr. David Kaumanns
- AI & Machine Learning Engineer
- Software Architect
- Computational Linguist
Freelancer
Verfügbar ab 10.12.2025
Über mich
Machine Learning · Software Engineering · Linguistics & Biology
Seit über 14 Jahren baue ich Softwaresysteme rund um Textanalyse, Sprachverarbeitung und KI-gestützte Anwendungen. Seit 3 Jahren führe ich deren Entwicklung, Integration & Release als technischer Leiter. Ich habe sowohl Backend-Komponenten als auch vollständige Endnutzer-Produkte erfolgreich in Produktion gebracht.
Seit 2025 bin ich Freiberufler. Ich kombiniere akademische Kreativität und präzises Ingenieurshandwerk mit statistischen Modellen und generativen KI-Services, um Softwarelösungen auch in diejenigen Domänen zu bringen, die nie ein Techniker zuvor gesehen hat 🚀.
- Professionelle Anforderungsanalyse & transparente Projektplanung, auch unter änderungsfreudigen Bedingungen und mit Domänenexperten ohne Technikhintergrund. Als ehemaliger Universitätsdozent kommuniziere ich zwischen den Welten und entmystifiziere die Technologie, damit Sie laufend bestens informierte Strategieentscheidungen treffen können.
- Saubere objektorientierte & funktionale Softwarearchitekturen nach bewährten Design Patterns. Ich liefere übergabefertigen Code und saubere Dokumentation, damit das Know-How in Ihrer Firma bleibt.
- Tests, Evaluierungen & messbare Ergebnisse, denn jede Software ist nur eine Hypothese, bis sie belegt ist. Ich liefere stabile Arbeit, damit Sie sich darauf verlassen können. Reproduzierbarkeit und Evaluierbarkeit sind die Grundlagen meiner Qualitätssicherungen, selbst und insbesondere wenn statistische Modelle im Spiel sind.
Ich freue mich auf unsere Zusammenarbeit!
Technische Fähigkeiten
AI & Machine Learning
Agentic AI Systems
Natural Language Processing
Machine Learning
Generative Models
Edge AI
Development & Tools
Object-Oriented & Functional
Programming
Relational & Non-Relational
Databases
Asynchronous Event Streams
Container Orchestration
Cloud Platforms
APIs & Web Services
Concepts & Theory
Software Architecture
Neural Networks
Statistical Methods
Formal & Vector Semantics
Evolutionary Game Theory
Sprachen
Deutsch
Englisch
Norwegisch
Altnordisch
Weitere Merkmale
Arbeitserlaubnis: EU/EEA
✅
Berufshaftpflichtversicherung
✅
Reisebereitschaft innerhalb DACH
✅
Projekte & Stationen
Principal AI Engineer
Architektur, Entwicklung und Ausrollung von Cognicare Camera & Cognicare AI Assistant, zwei innovative Edge-AI-Produkte für Pflegeheime und Betreutes Wohnen.
Entwicklung der Produktinfrastruktur und der Endgeräte-Software von Cognicare, einem Projekt der Softmax AI GmbH zur Entwicklung von datensensiblen Hardwareprodukten mit modernster KI-Technologie für Pflegeheime und Betreutes Wohnen.
Cognicare Camera ist eine DSGVO-konforme AI-Kamera zur automatisierten Personenkontrolle im Eingangsbereich mittels Gesichtserkennung und Gesichtsverarbeitung auf lokaler KI-beschleunigter Hardware. Zum Produkt gehört das Edge-AI-Gerät mit Kamera sowie das Server-Backend mit Datenbank und eine nutzerfreundliche Verwaltungs-Applikation für Pfleger.
Cognicare AI Assistant ist ein personalisierter Conversational-AI-Assistent mit speziellen Funktionen für den Pflegebereich. Zum Produkt gehört das Edge-AI-Gerät mit Mikrofon und Lautsprecher sowie das Server-Backend mit Unterstützung für die pflegespezifischen Funktionen, wie Datenanbindung, Notfall-Benachrichtigungen und Sicherheitsfunktionen für Pflegeheim-Betreuer.
Modernste Technologien unterstützen die Pflegekräfte, verbessern messbar die Betreuungsqualität und Sicherheit, und steigern so die Zufriedenheit der Pflegebedürftigen und ihrer Angehörigen.Verantwortungen:
- Anforderungsanalysen mit Pflegern und Einrichtungsleitern vor Ort
- Projektplanung mit Anforderungskriterien, Systemarchitektur und Datenmodellierung für MVP/MMP
- Entwicklung der Backend- und Frontend-Software, UI/UX-Design in regelmäßiger Rücksprache mit Stakeholdern
- Live-Testen in der Beta-Phase und schließlich Deployment in den Pflegebetrieb
Edge AI/ Internet of Things (IoT)
Natural Language Processing
Face Recognition
Face Processing
PostgreSQL
Svelte/SvelteKit
Websockets/SocketIO
Hailo AI Accelerator
Raspberry Pi
CI/CD
Docker
Git
Dokploy
Linux Server
Supabase
balenaOS/balenaCloud
Bash/Make
Python/Jupyter
Product Design
Software Architecture
Technischer Leiter
Technische Leitung der Entwicklung von Machine-Learning-basierten Produkten zur Leseranalyse
sowie von
LLM-gestützten Redaktionswerkzeugen in verschiedenen Projekten.
Forschung und Entwicklung von innovativen
Traffic-Analysewerkzeugen, Redaktionswerkzeugen
sowie
Endkundenprodukten auf der Basis
von eigens trainierten Deep-Learning-Modellen und agentischen KI-Systemen. Das Team
verwendete hierzu moderneste AI/ML-Technologien (s. unten)
Hierdurch werden die Produktionskosten für
Online-Inhalte gesenkt, die Qualität der
Inhalte verbessert und die Kundenbindung durch innovative Produkte gestärkt.
Verantwortungen:
- Koordination des KI-Entwicklerteams mit den Infrastrukturteams im Unternehmen
- Entwurf der teameigenen MLOps-Workflows und Integration innerhalb der Data Engineering/DevOps-Infrastruktur des Unternehmens
- Produktleitung & technische Führung zur Forschung & Entwicklung neuer Produkte für Redakteure & Leser durch Einsatz von agentischer KI
- Anforderungsanalysen & Projektplanung mit internen und externen Stakeholdern
- Kommunikation an Geschäftsführung
- Präsentationen und Vorträge für Kundenworkshops
- Einzelne Teamleiter-Aufgaben (Coaching, Evaluationen, Einstellungsgespräche, Konfliktresolution)
Agentic AI
Natural Language Processing
Elasticsearch
Milvus
MongoDB
PostgreSQL
Redis
FastAPI
Langchain/Langgraph
PyTorch
Streamlit
CI/CD
Docker
Git
Kubernetes
Apache Kafka
AWS
AWS Sagemaker
Linux Server
NixOS
Weights & Biases
Bash/Make
Python/Jupyter
Software Architecture
Leitender Entwickler
Konzeption & Entwicklung eines Deep-Learning-gestützten Chatbot-Backends für Endkunden im
Einzelhandel.
Das Backend beantwortet mittels vektorbasierten
Information Retrievals die
natürlichsprachigen Suchanfragen von Kunden nach Produktinformationen mit relevanten
Auszügen, Bildern und Quellenlinks zu den Produktinformationen aus der
Unternehmensdatenbank.
Hierdurch werden Supportanfragen reduziert und
die Kundenzufriedenheit gesteigert.
Verantwortungen:
- Anforderungsanalyse mit Stakeholdern & Fachpersonal
- Erstellung und laufende Aktualisierung des Projektplans nach wechselnden Kundenbedürfnissen
- Reproduzierbare Vorverarbeitung qualitativ unterschiedlicher Quelldokumente
- Entwicklung unter regelmäßigen Rückmeldungen und Rücksprachen
- Integration des Produkts mit allen Abhängigkeiten auf lokalen Servern
- Tests und Evaluierungen nach vereinbarten Metriken
- Dokumentation und Übergabe an Kunden & nachfolgende Entwickler
Information Retrieval
Natural Language Processing
Elasticsearch
PostgreSQL
Deepset Haystack
FastAPI
Streamlit
Docker
Git
Linux Server
Microsoft Azure
Bash/Make
Python/Jupyter
Software Architecture
Vector Semantics
Leitender Entwickler
Konzeption und Entwicklung eines Prototypen zur Teilautomatisierung des Kundensupports.
Kundenanfragen werden mittels
schneller und ressourcensparender NLP-Methoden in Themenbereiche klassifiziert und
zusammen
mit den extrahierte Informationen (z.B. Datum, Flughäfen und Frachtmaße) in die
passenden Prozessformulare eingetragen.
Dies
steigert die Effizienz der Support-Mitarbeiter, verkürzt die Bearbeitungszeiten und
erhöht
so die Kundenzufriedenheit.
Verantwortungen:
- Anforderungsanalyse mit Fachpersonal
- Entwicklung des lauffähigen Prototypen
- Demonstration & Übergabe an den Kunden
Information Extraction
Natural Language Processing
FastAPI
Docker
Git
Microsoft Azure
Bash/Make
Python/Jupyter
Software Architecture
Machine Learning Engineer
Entwicklung von parallelisierter Textverarbeitung zur semantischen Analyse unstrukturierter
Textdaten.
Data Engineering mit parallelisierten
Datenverarbeitungs-Pipelines mit Apache Spark zur
Extraktion,
Anreicherung und Integration von Textmerkmalen in Elasticsearch für performante Suche
und
Analyse.
Dies ermöglicht eine reproduzierbare und
testbare Verarbeitung großer Textmengen für
nachgelagerte KI-Anwendungen.
Verantwortungen:
- Programmierung von verteilten Datenverarbeitungs-Pipelines mit Apache Spark.
- Extraktion und Anreicherung von Merkmalen aus Textdaten mittels NLP-Bibliotheken wie SpaCy.
- Integration der aufbereiteten Daten in Elasticsearch zur performanten Suche und Analyse.
- Containerisierung der Services mit Docker für eine robuste und skalierbare Architektur.
Information Extraction
Named Entity Recognition
Natural Language Processing
Elasticsearch
PostgreSQL
Apache Spark & PySpark
Scikit-learn
SpaCy
Docker
Git
Linux Server
Python/Jupyter
Statistical Methods
Machine Learning Research Engineer
Training von Deep-Learning-Modellen und Entwicklung darauf basierender Backend-Software für
NLP-Anwendungen (Siri, virtuelle Tastaturen) auf iOS &
macOS.
Entwicklung von lokalen, effizienten und
batterieschonenden
Deep-Learning-Sprachmodellen zur Verarbeitung und Generierung von Sätzen in
morphologisch
komplexen Sprachen mit dem Ziel der Unterstützung von Texteingabehilfen in iOS und
macOS.
Die implementierte Lösung war meine Idee und wurde mir in der Hauptverantwortung als
Entwickler übertragen. Zu dem Projekt gehörten Datenvorverarbeitung, Trainung und
Evaluation
der Modelle (Long-Short-Term-Memory Neural Networks), Koordination mit Entwicklerteams
der
betroffenen Ebenen des Tech Stacks,
sowie
Qualitity Assessment des darauf basierenden finalen Produktes mit
iterativen Optimierungszyklen.
Die entwickelte Lösung war über viele Jahre auf
Millionen von iOS- und macOS-Geräten im
Einsatz und verbesserte die Benutzererfahrung bei der Texteingabe nachhaltig.
Verantwortungen:
- Eigene Konzeption und Entwicklung der Lösung, die dann final auch in Produktion gegangen ist und viele Jahre auf iOS und macOS im Einsatz war.
- Primärer Entwickler im Projekt
- Erstellung von Evaluierungsmetriken und kontinuierliche Regressionstest
- Laufende Integration in Alpha-Versionen von iOS und macOS zum Testen durch die QA Engineers
- Koordination mit Teams anderer Software-Ebenen im Stack
- Projektpräsentationen vor Vorgesetzten und final vor den Executives (Apple Machine Learning Summit 2018)
Apple internal Deep Learning Framework
Deep Learning
Edge AI
Generative Models
Machine Learning
Natural Language Processing
Git
Linux Server
macOS/iOS
Bash/Make
C++
Perl
Python/Jupyter
Neural Networks
Software Architecture
Statistical Methods
NLP Engineer
Entwicklung einer Wörterbuch-Suchmaschine und eines Webcrawlers für
Machine-Translation-Modelle.
Entwicklung einer Endkunden-Anwendung für ein
phrasenvergleichendes Fremdwörterlexikon,
das Wörter mit ihren Übersetzungen in realen Phrasenkontexten zur korrekten Verwendung
zeigt.
Programmierung eines bilingualen Webcrawlers zur Sammlung von vielfältigen und
hochwertigen
Trainingsdaten für
statistische Modelle zur maschinellen Übersetzung.
Dadurch konnten weitere Kunden für ein neues
Produkt erschlossen und bestehende
Hausprodukte verbessert werden.
Verantwortungen:
- Eigenständige Entwicklung von Web-Anwendungen mit Java Server Applets
- Programmierung von Webcrawlern und Scrapern
Information Retrieval
Natural Language Processing
Java Server Applets
Java Swing
Linux Server
Perl
Forschung & Entwicklung
Dr. phil. Computational Linguistics
magna cum laude
Assessment and Analysis of the Applicability of Recurrent Neural Networks to Natural Language Understanding with a Focus on the Problem of Coreference Resolution
Dissertationsforschung zur Anwendbarkeit rekurrenter neuronaler Netze in der maschinellen Sprachverarbeitung mit Schwerpunkt auf Koreferenzauflösung.
Generative Models
Machine Learning
Natural Language Processing
Lua Torch
Git
Bash/Make
Perl
Computational Linguistics
Formal & Vector Semantics
Neural Networks
Statistical Methods
Forschungspraktika
Training und Evaluierung von generativen Deep-Learning-Modellen (Recurrent Neural Networks
in Tensorflow) für
NLP-Anwendungen zur Verbesserung der statistischen Sprachmodellierung für Endkundenprodukte
in iOS/macOS.
Training und Evaluierung von generativen Deep-Learning-Modellen (Long Short-Term Memory
Networks in Tensorflow) für
NLP-Anwendungen zur Verbesserung der statistischen Sprachmodellierung für verschiedene
Endkundenprodukte in iOS/macOS.
Language Engineer
Implementierung von computerlinguistischen Modulen in Java und Perl für die
syntaktische
Analyse von Spracheingaben des deutschen Siri-Assistenten.
Deep Learning
Generative Models
Machine Learning
Natural Language Processing
Tensorflow
Linux Server
Bash/Make
C++
Java
Perl
Python/Jupyter
Computational Linguistics
Neural Networks
Statistical Methods
Universitätsdozent
Lehre und Forschung in den Grundlagen der Computerlinguistik und künstlichen Intelligenz.
Entwicklung und Durchführung von
Lehrveranstaltungen zu den theoretischen und praktischen
Grundlagen der
maschinellen Sprachverarbeitung. Forschung zu grundlegenden linguistischen und
kognitiven
Annahmen in KI-Modellen.
Dies vermittelt zukünftigen Fachkräften
ein tiefes Verständnis der theoretischen
Grundlagen und fördert eine kritische Auseinandersetzung mit KI-Technologien.
Verantwortungen:
- Konzeption und Durchführung von Vorlesungen, Seminaren und Übungen
- Erstellung von Lehrmaterialien und Prüfungsformaten
- Betreuung von Studenten und Abschlussarbeiten
- Forschung in formaler Semantik, Metapherntheorie und Sprachphilosophie
- Entwicklung von NLP-Anwendungen für die Lehre
Generative Models
Machine Learning
Natural Language Processing
PROLOG
NLTK
Scikit-learn
Bash/Make
Perl
Python/Jupyter
Computational Linguistics
Neural Networks
Statistical Methods
Student
Ergänzendes Studium der Biologie zur Inspiration für neue KI-Algorithmen.
Studium zu meiner freien Forschung an
(evolutions-)biologisch inspirierten Algorithmen zur
maschinellen Sprachverarbeitung.
Die hier gewonnenen interdisziplinären
Einblicke bilden bis heute die Grundlage für
meinen Perspektive auf moderne Sprachverarbeitungsalgorithmen und
KI-Architekturen.
Verantwortungen:
- Studium der Evolutionären Biologie
- Studium der Molekular- & Zellbiologie
- Studium der Ökologie
Ecology
Evolutionary Biology
Molecular & Cell Biology
Kontakt
Telefon / Signal
Standort
München, Deutschland
